快速创建开发环境

本文以创建一个可以使用内置 IDE 和 SSH 登录的开发环境为例，体验快速创建开发环境的过程：

收藏资源仓库中的数据集和镜像，创建算法卷；
创建开发环境；
查看开发环境的配置信息、监控、日志等；
登录开发环境。

资源准备

单击右上角菜单栏选择“资源仓库”，进入“资源仓库”页面，资源仓库操作指南可参见资源仓库简介；

数据集准备

单击上方的“数据集”，搜索“mnist”数据集；
单击“mnist”数据集，单击详情页右上方的“收藏至算力平台”，选择“v1”版本，单击“收藏”。

算法准备

进入“算力平台”页面；
左侧功能栏选择“算法管理->算法卷”；
单击“算法收藏”栏目；
单击“pytorch-mnist-horovod”资源标签进入资源详情页；
单击“文件列表”栏目，选择克隆的资源版本“v1”；
单击表头的“克隆当前目录”可将正在浏览的这一层目录作为克隆对象进行克隆；

../_images/clone_algorithm_volume_1.png — 图 34 克隆算法卷

在弹出的抽屉中，选择“新建”；
依次填写“存储集群，“名称”，“大小”，“他人访问权限”，单击“添加”。

../_images/clone_algorithm_volume_2.png — 图 35 克隆算法卷

更多算法卷操作参见算法卷。

镜像准备

单击上方的“镜像 Hub”，搜索“horovod-dev-py3-cuda11.2-cudnn8.1.0”；
单击“horovod-dev-py3-cuda11.2-cudnn8.1.0”，单击详情页右上方的“收藏至算力平台”，选择“20210623”版本，单击“收藏”。

创建开发环境

左侧功能栏选择“训练管理->开发环境”；
单击右上角“创建开发环境”；
按照页面提示配置参数：
- 名称填写“pytorch-mnist-horovod”；
- 优先级：正常，优先级说明可参见优先级说明；
- 他人访问权限：可读写，他人访问权限具体可参见他人访问权限；
- 资源类型：公共资源池；
- 单节点规格选择含有 GPU 类型的规格；
图 36 创建开发环境
- IDE 选择 VS Code、Jupyter；
- 镜像选择“镜像收藏”，下拉选择“horovod-dev-py3-cuda11.2-cudnn8.1.0”，版本为“20210623”；
- 节点数填写 1；
- 使用时长选择 24 小时。当开发环境的运行时长超过“使用时长”后，开发环境状态会转为“过期”，因此使用时长可设置为开发环境需要的时长，时长规格选项由平台管理员配置；
- 数据集选择“数据集收藏”的“mnist”；
- 算法选择“我的算法卷”的“pytorch-mnist-horovod”；
- 密码：用于 SSH 和 Jupyter 登录使用。可不填写，平台会随机生成；
图 37 创建开发环境
单击“创建”，等待开发环境运行中。

查看开发环境详情

左侧功能栏选择“训练管理->开发环境”；
单击左上角搜索框；
在下拉列表中，基于“名称”搜索“pytorch-mnist-horovod”，单击该开发环境名称进入详情页面；
- 查看开发环境的配置信息；
图 38 查看开发环境配置信息
- 查看开发环境的监控，监控指标说明参见硬件监控；
图 39 查看开发环境监控
- 查看开发环境的日志；
图 40 查看开发环境日志

登录开发环境

登录开发环境，以 VS Code 网页端登录为例：

单击开发环境名称，进入开发环境详情页；

单击 IDE 中的 VS Code 链接，进入 VS Code 开发环境；

../_images/dev_environ_vscode.png — 图 41 登录开发环境

开发环境还支持 SSH 终端登录、Jupyter 登录，详见开发环境。