监控降采样
在监控页面中，当选择的时间范围比较大时，查询监控时会自动降采样，看上去横轴的时间点间隔会变大，数据看上去更稀疏了。
为什么需要降采样
在时序数据应用场景中，降采样通常是将某段时间内原始的 N 个数据点，通过某种算法计算得到 1 个数据点，并在较长周期保持曲线趋势不变的算法。
降采样带来的好处：
降低成本，例如将原来的 6 个数据点，降低低为 1 个数据点，如此压缩比就是 6:1。
减少计算，降采后，前端的绘图速度和资源占用也会得到极大的优化。
示例
图 315 监控无降采样
当时间区间较短时，可以看到图中数据点的时间间隔是 1 分钟，下一个有数据的时间点 00:45，没有降采样。
图 316 监控自动降采样
当时间区间较长时，可以看到图中数据点的时间间隔变成了 2 分钟，下一个有数据的时间点 19:41，压缩比是 2:1 。