时序预测

时序预测（Time Series Forecasting）是指使用历史数据来预测未来的值，这些数据是按时间顺序排列的。时序数据无处不在，例如股票价格、天气记录、销售数据、网络流量等。时序预测对于决策制定、资源规划和策略发展等方面至关重要。

表 191 时序预测模型介绍

预置模型	模型特点
xgb	XGB （XGBoost Regression）是时序预测任务中的经典算法， 使用梯度提升决策树来最小化特定的损失函数。