在开发环境中调试容器镜像

介绍

开发环境中不支持运行 Docker，本文档提供替代方法，使得可以：

运行容器镜像
在容器镜像中安装软件，包括使用 apt、yum、pip 进行安装
重新打包镜像
使用 Dockerfile 打包镜像
推送镜像到镜像仓库

用到的工具

udocker: https://github.com/indigo-dc/udocker
在容器环境中运行容器。支持挂载 MLU 和 GPU 设备。
skopeo: https://github.com/containers/skopeo
拉取、推送镜像。
umoci: https://github.com/opencontainers/umoci
解压、打包镜像。
kaniko: https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko
在容器环境中使用 Dockerfile 打包镜像。
container-utils
集成以上四个工具，提供一个类似 Docker 的命令行体验。

资源仓库镜像 Hub 中适用开发环境的镜像已经内置上述工具。

使用 Dockerfile 打包镜像

登录镜像仓库:
```
container-utils login
```
编写 Dockerfile
使用 container-utils 读取 Dockerfile 打包镜像。<project> 为当前项目名:
```
container-utils build <project>/<image name>:<image tag> ./Dockerfile .
```

从镜像仓库拉取镜像

登录镜像仓库:
```
container-utils login
```
使用 container-utils 把镜像从仓库拷贝到本地目录:
```
container-utils pull public/tfserving-demo:2.3.0
```

运行、修改容器并重新打包

如果需要在容器中使用 GPU，需要使用以下命令运行容器。:
```
container-utils run-gpu public/tfserving-demo:2.3.0
```
如果使用 MLU 或者不使用任何加速卡，使用 container-utils.sh 运行容器。:
```
container-utils run public/tfserving-demo:2.3.0
```

可以在容器中调用 MLU 或者 GPU 资源运行推理应用、安装软件。下面是运行推理应用和安装软件的范例:

apt update
apt install -y curl
tf_serving_entrypoint.sh &
curl -d '{"instances": [1.0, 2.0, 5.0]}' -X POST http://127.0.0.1:8501/v1/models/half_plus_two:predict

修改完容器后退出:
```
exit 或者 Ctrl-D
```

重新打包镜像:

container-utils commit public/tfserving-demo:2.3.0

推送到镜像仓库

推送到镜像仓库, <project> 为当前项目名，<project> 可以在镜像管理->我的镜像中找到:
```
container-utils push public/tfserving-demo:2.3.0 <project>/tfserving-demo:2.3.1
```