分类

支持在模型工程中训练图像分类模型。 支持使用数据集对训练所得模型进行评估、推理，并展示结果。

模型版本

模型版本用于管理训练得到的模型，通过创建模型版本可以一键进行模型的训练、训练可视化 (TensorBoard)、评估、推理。 训练的基本配置信息、日志、监控等内容可在模型版本详情页中查看。训练可视化、评估、推理的配置等信息可以在任务详情页中查看。

创建模型版本

创建之前，需要先创建 模型工程、用于训练的 标注数据集。 标注数据集要求使用“分类”规则标注，“分类”规则的创建方式可以参考 标注规则集。

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击创建好的模型工程名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 单击“创建模型版本”按钮，打开创建页面；

5. 按照页面提示配置参数：

   表 68 创建“分类”类型的模型版本参数

   名称	必填项	说明
   模型版本名称	是	需要包含3位数字，如 1.0.0
   存储集群	是
   可视化时长	是	TensorBoard 的使用时长
   类型	是	模型类型，此处应该选择“分类”
   模型规模	是	预置模型的规模，有“大”、“中”、“小”三种选择
   预训练模型	是	该选项的可选值由“类型”和“模型规模”配置决定， 因此，该选项在填写完成“类型”和“模型规模”之后出现
   单节点规格	是	依托于模型版本创建的训练、评估、推理任务的算力规格, 支持多选
   节点数	是	每个任务总的资源量为 单节点规格 x 计算节点数量
   训练数据	是	使用“分类”规则标注的标注数据集，用于训练模型
   训练参数	是	“learning_rate”: 训练学习率 “batch_size”: 每张卡每批次训练的样本数 “cycle_count”: 训练周期数
   评估数据	否	使用“分类”规则标注的标注数据集，用于评估训练得到的模型， 如果填写，模型版本在训练完成后将会自动创建评估任务
   评估参数	否	“batch_size”: 每张卡每批次测试的样本数
   推理数据	否	可选“标注数据集”、“我的数据集”或“数据集收藏”， 模型推理所用数据。 如果填写，模型版本在训练完成 后将会自动创建推理任务
   推理参数	否	“batch_size”: 每张卡每批次推理的样本数

6. 单击“创建”。

   

   图 82 创建模型版本

查看模型版本精度变化

4.3 版本新增: 支持查看模型版本精度变化。

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击模型版本所在的模型工程的名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 在“整体精度”一栏可以对比不同模型版本的整体评估结果，从而分析精度变化。

搜索模型版本

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击模型版本所在的模型工程的名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 单击左上角搜索框；

5. 在下拉列表中，基于“名称”或“状态”搜索模型版本。

查看模型版本详情

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击模型版本所在模型工程的名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 单击模型版本名称，进入模型版本详情页，可查看详情、算力规格列表与当前运行使用的规格、训练参数等信息；

5. 单击“配置信息”中的 TensorBoard、评估任务、推理任务名称，可以在其各自页面查看详情；

6. 在模型版本详情页，单击上方“监控 ”功能，可查看 CPU、MLU/GPU、内存、网络流量等资源利用率；

7. 在模型版本详情页，单击上方“日志”功能，可查看训练日志、事件信息。

停止模型版本

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击模型版本所在模型工程的名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 选择需要停止的模型版本，单击其“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“停止”；

6. 单击“确认停止”。

克隆模型版本

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击模型版本所在模型工程的名称；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 选择需要克隆的模型版本，单击其“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“克隆”；

6. 调整配置；

7. 单击“创建”。

删除模型版本

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击创建好的“模型工程”；

3. 单击上方“模型版本”，进入子页面；

4. 单个删除：选择需要删除的模型版本，单击其“操作”按钮，在下拉列表中单击“删除”；

5. 批量删除：单击表格右上角“编辑”按钮，勾选多个需要删除的模型版本，单击表格右上角“删除”按钮；

6. 单击确认删除。

TensorBoard

TensorBoard 在 创建模型版本 后将会自动创建。 用户可以打开“运行中”状态的 TensorBoard 可视化界面，查看“分类”模型训练过程。

搜索 TensorBoard

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击 TensorBoard 所在模型工程的名称；

3. 单击页面上方 TensorBoard，进入子页面；

4. 单击左上角搜索框；

5. 在下拉列表中，基于“名称”或“状态”搜索模型版本。

查看 TensorBoard

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击 TensorBoard 所在模型工程的名称；

3. 单击页面上方 TensorBoard，进入子页面；

4. 查找需要可视化的 TensorBoard， 单击 TensorBoard 地址；

5. 查看“分类”模型的训练过程中每个 iteration 在训练集的 loss 曲线，每个 epoch 在测试集上的 accuracy 曲线。

   

   图 83 iteration 在训练集的 loss 曲线

   

   图 84 每个 epoch 在测试集上的 accuracy 曲线

停止 TensorBoard

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击 TensorBoard 所在模型工程的名称；

3. 单击页面上方 TensorBoard，进入子页面；

4. 查找需要停止的 TensorBoard，单击该 TensorBoard 的“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“停止”；

6. 单击“确认停止”。

启动 TensorBoard

用户可以启动“停止”和“过期”状态的 TensorBoard，操作步骤：

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击 TensorBoard 所在模型工程的名称；

3. 单击页面上方 TensorBoard，进入子页面；

4. 查找需要启动的 TensorBoard，单击该 TensorBoard 的“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“启动”；

   启动确认框中会显示“使用时长”配置，选择或输入使用时长。

6. 单击“确认启动”。

评估任务

评估任务用于评估 模型版本 中的模型。

创建评估任务的方式有两种:

1. 在 创建模型版本 时，表单中填写“评估数据”和“评估参数”，在训练完模型之后将会自动创建评估任务;

2. 选择已经创建的模型版本，配置“评估数据”和“评估参数”，对模型进行评估，过程参见 创建评估任务。

用户可以打开“成功”状态的评估任务的“可视化”界面，查看“分类”模型评估指标。

创建评估任务

创建之前，需要先 创建模型版本， 并确保其类型为“分类”，状态为“成功”。

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击待评估的模型版本所在的模型工程名称；

3. 单击上方“评估任务”，进入子页面；

4. 单击“创建评估任务”按钮，打开创建页面；

5. 按照页面提示配置参数：

   表 69 创建评估任务参数

   名称	必填项	说明
   评估任务名称	是
   模型版本	是
   数据	是	使用“分类”规则标注的标注数据集
   评估参数	是	“batch_size”: 每张卡每批次测试的样本数
   单节点规格	是	评估任务的算力规格
   节点数	是	每个任务总的资源量为 单节点规格 x 计算节点数量, 评估任务中“节点数”固定为 1

4. 单击“创建”。

   

   图 85 创建评估任务

搜索评估任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“评估任务”，进入子页面；

4. 单击左上角搜索框；

5. 在下拉列表中，可基于“名称”或“状态”搜索评估任务。

查看评估任务详情

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“评估任务”，进入子页面；

4. 单击评估任务名称，进入评估任务详情页，可查看评估任务状态、详情、规格、评估参数等信息；

5. 在评估任务详情页，单击上方“监控 ”功能，可查看评估任务 CPU、内存、MLU、网络流量等资源的监控；

6. 在评估任务详情页，单击上方“日志 ”功能，可查看评估任务的日志、事件信息；

7. 在评估任务详情页，单击上方“检测结果”功能，可查看被评估模型对标注数据集中图像的检测结果。如下图所示，左侧为图像列表，点击名称，右侧会展示相应预测图像预览及预测结果。

   

   图 86 “分类”模型的评估任务检测结果

   检测结果包含 dclasses, dconfidences 字段，分别对应：物体检测的类别列表，每个检测结果的置信度列表。 更多说明可参见 在线测试 中输出格式部分。

8. 在评估任务详情页，单击上方“可视化”功能，可查看“分类”模型的以下评估指标：总体评估 accuracy 值，以及每个类别的 精确率、召回率、F1-score、样本数。

   

   图 87 总体评估 accuracy 值

   

   图 88 每个类别的精确率、召回率、F1-score、样本数

停止评估任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“评估任务”，进入子页面；

4. 选择需要停止的评估任务，单击该任务的“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“停止”；

6. 单击“确认停止”。

删除评估任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“评估任务”，进入子页面；

4. 单个删除：选择需要删除的评估任务，单击其“操作”按钮，在下拉列表中单击“删除”；

5. 批量删除：单击表格右上角“编辑”按钮，勾选多个需要删除的评估任务，单击表格右上角“删除”按钮；

6. 单击“确认删除”。

评估对比

评估对比支持同时可视化多个模型的评估结果，评估结果来源于 评估任务。

创建评估对比

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击待对比的评估任务所在的模型工程名称；

3. 单击上方“评估对比”，进入子页面；

4. 单击“创建评估对比”，打开抽屉；

5. 按照页面提示配置参数：

   表 70 创建评估对比配置参数

   名称	必填项	说明
   评估对比名称	是
   评估任务	是	只有状态为“成功”的评估任务会出现在下拉列表中
   描述	否

4. 单击“添加”。

   

   图 89 创建评估对比

搜索评估对比

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估对比所在的模型工程名称；

3. 单击上方“评估对比”，进入子页面；

4. 单击左上角搜索框；

5. 可基于“名称”搜索评估对比。

删除评估对比

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估对比所在的模型工程名称；

3. 单击上方“评估对比”，进入子页面；

4. 单个删除：选择需要删除的评估对比，单击操作列的“删除”按钮；

5. 批量删除：单击表格右上角“编辑”按钮，勾选多个需要删除的评估对比，单击表格右上角“删除”按钮；

6. 单击“确认删除”。

查看评估对比详情

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击评估对比所在的模型工程名称；

3. 单击上方“评估对比”，进入子页面；

4. 查找需要查看详情的评估对比，单击评估对比名称；

5. 点击位于详情页顶部的选择框，选择需要对比展示的模型评估结果。

推理任务

推理任务使用 模型版本 中的模型，推理数据集。

创建“推理任务”的方式有两种:

1. 在 创建模型版本 时，表单中填写“推理数据”和“推理参数”，在训练完模型之后将会自动创建推理任务;

2. 选择已经创建的“模型版本”，配置“推理数据”和“推理参数”，对模型进行推理，过程参见 创建推理任务。

创建推理任务

创建之前，需要先 创建模型版本， 并确保其类型为“分类”，状态为“成功”。

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在“模型工程”列表页单击待推理的“模型版本”所在的“模型工程”；

3. 单击上方“推理任务”，进入子页面；

4. 单击“创建推理任务”按钮，打开创建页面；

5. 按照页面提示配置参数：

   表 71 创建推理任务参数

   名称	必填项	说明
   推理任务名称	是
   模型版本	是
   数据	是	可选“标注数据集”、“我的数据集”或“数据集收藏”， 用于推理训练得到的模型
   推理参数	是	“batch_size”: 每张卡每批次推理的样本数
   单节点规格	是	推理任务的算力规格
   节点数	是	每个任务总的资源量为 单节点规格 x 计算节点数量, 推理任务中“节点数”固定为 1

4. 单击“创建”。

   

   图 90 创建推理任务

搜索推理任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击推理任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“推理任务”，进入子页面；

4. 单击左上角搜索框；

5. 在下拉列表中，可基于“名称”或“状态”搜索推理任务。

查看推理任务详情

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在“模型工程”列表页单击推理任务所在的模型工程名称；

3. 单击页面上方“推理任务”，进入子页面；

4. 单击推理任务名称，进入推理任务详情页，可查看推理任务状态、详情、规格、推理参数等信息；

5. 在推理任务详情页，单击上方“监控 ”功能，可查看推理任务 CPU、内存、MLU、网络流量等资源的监控；

6. 在推理任务详情页，单击上方“日志 ”功能，可查看推理任务的日志、事件信息；

7. 在推理任务详情页，单击上方“检测结果”功能，可查看被推理模型对数据集中图像的检测结果，推理任务的检测结果格式和评估任务的检测结果一致。

停止推理任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击推理任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“推理任务”，进入子页面；

4. 选择需要停止的推理任务，单击该任务的“操作”按钮；

5. 在下拉列表中，单击“停止”；

6. 单击“确认停止”。

删除推理任务

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 在模型工程列表页单击推理任务所在模型工程名称；

3. 单击页面上方“推理任务”，进入子页面；

4. 单个删除：选择需要删除的推理任务，单击该任务的“操作”按钮，在下拉列表中，单击“删除”；

5. 批量删除：单击表格右上角“编辑”按钮，勾选多个需要删除的推理任务，单击表格右上角“删除”按钮；

6. 单击“确认删除”。