预置模型训练

5.1 版本新增: 预置模型训练功能。

预置模型训练面向各行各业有定制 AI 需求、零算法基础或者追求高效率开发 AI 的企业用户。用户可选择多种任务类型、应用场景的预训练模型及超参数配置定制开发模型。

创建预置模型训练

按照页面提示配置参数：

表 163 创建预置模型训练参数
名称	必填项	说明
名称	是
他人访问权限	是	具体参见他人访问权限
优先级	是	影响任务排队时的启动顺序
任务类型	是	支持“图像”、“视频”、“音频”、“表格”
应用场景	是	参考应用场景说明
算法	是	选择“应用场景”下内置的算法类型
训练数据	是	训练所使用的数据，只可选则对应应用场景的数据
验证数据	是	每一次训练迭代后使用该数据验证，只可选则对应应用场景的数据
测试数据	是	每一次训练迭代后使用该数据测试，只可选则对应应用场景的数据
训练参数	是	“任务类型”、“应用场景”、“算法” 确定后，将自动在页面生成可填参数
保存模型地址	是	选择一个模型地址用于保存训练结果，只可选择对应应用场景的模型
单节点规格	是	单个计算节点的配置
节点名称	否	指定预置模型训练可运行的节点，不可与“驱动版本”、“专属资源池”同时指定
专属资源池	否	指定预置模型训练运行的专属资源池
节点数	是	每个任务总的资源量为 `单节点规格 x 计算节点数量`
使用时长	是	支持配置使用时长

不同任务类型支持的应用场景如下：

和任务式训练一致，请参考节点规格说明。

和任务式训练一致，请参考调整优先级。

预置模型训练的状态有：“排队中”、“运行中”、“错误”、“停止”、“过期”和“成功”。

“过期”：当预置模型训练运行时长超过了配置的“使用时长”，会自动变成“过期”状态。

用户可以调整“运行中”的任务的使用时长，该操作不会重置容器。

操作步骤：

创建时，可以限制同项目内其他用户的访问权限，包括：“可读写”、“只读”和“不可读写”。应用访问权限不得高于资源访问权限。若管理员关闭共享权限，则他人访问权限只能为“不可读写”。

不同权限支持的操作如下：