组件参考：所有组件汇总

本文为您介绍工作流支持的组件列表。

表 10 工作流组件列表
组件类型	组件	描述
数据	我的数据集	该组件支持选择我的数据集进行读取和写入。
	数据集收藏	该组件支持选择收藏数据集进行读取。
	标注数据集	该组件支持选择标注数据集进行读取和写入。
	数据处理	该组件支持清洗和准备数据。
	数据源	支持从 MySQL 数据库读取数据。
	类型转换	该组件支持将任意类型数据转成STRING、DOUBLE或 INT类型数据，并支持缺省值填充。
	归一化	该组件支持对FLOAT，INT类型数据进行归一化处理。
	拆分	该组件支持对数据进行随机拆分生成训练集和测试集。
	直方图	该组件支持生成统计报告图，通过一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况。
	奇异值分解	该组件（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解。
机器学习	二分类评估	该组件通过计算AUC、KS、及F1 Score指标，输出KS 曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。
	K均值聚类	该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。
	逻辑回归二分类	该组件是一种常见的分类算法，用于二分类问题。
	机器学习预测	该组件是通用的模型预测组件。
	随机森林分类	该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。
模型	预训练模型	该组件支持选择预训练模型进行读取。
	我的模型	该组件支持选择我的模型进行读取和写入。
	模型收藏	该组件支持选择模型收藏进行读取。
	模型转换	该组件支持使用寒武纪 MagicMind 对训练好的算法模型文件转换、量化、加速。
训练	任务式训练	该组件提供模型训练的功能。
训练	TensorBoard	该组件提供机器学习实验所需的可视化工具，支持展示TensorFlow、Pytorch运行过程中的计算图、指标变化趋势以及训练中使用到的数据信息。
预置模型训练	图像分类单标签	该组件用于使用预置模型构建图像单标签分类任务的训练过程，其中预置 68 个模型。
	物体检测矩形框	该组件用于使用预置模型构建目标检测任务的训练过程，其中预置 18 个模型。
	实例分割	该组件用于使用预置模型构建实例分割任务的训练过程，其中预置 16 个模型。
	语义分割	该组件用于使用预置模型构建语义分割任务的训练过程，其中预置 2 个模型。
	OCR	该组件用于使用预置模型构建文本识别与检测任务的训练过程，其中预置 1 个模型。
	关键点	该组件用于使用预置模型构建关键点检测任务的训练过程，其中预置 2 个模型。
	视频分类单标签	该组件用于使用预置模型构建视频单标签分类任务的训练过程，其中预置 30 个模型。
	视频检测	该组件用于使用预置模型构建视频检测任务的训练过程，其中预置 18 个模型。
	目标追踪	该组件用于使用预置模型构建目标跟踪任务的训练过程，其中预置 2 个模型。
	音频分类单标签	该组件用于使用预置模型构建音频单标签分类任务的训练过程，其中预置 2 个模型。
	音频转写	该组件用于使用预置模型构建音频转写任务的训练过程，其中预置 1 个模型。
	表格预测	该组件用于使用预置模型构建表格预测任务的训练过程，其中预置 1 个模型。
	时序预测	该组件用于使用预置模型构建时序预测任务的训练过程，其中预置 1 个模型。
评估	评估任务	该组件支持运行评估模型的任务，输出对模型的评估结果，以及模型对图片的检测结果，支持查看任务运行时的日志和资源使用率。
	模型对比	该组件支持同时可视化多个模型的评估结果，评估结果来源于评估任务。
	图像分类单标签	该组件用于构建图像单标签分类任务的评估过程，输出模型评价指标以及可视化结果。
	物体检测矩形框	该组件用于构建目标检测任务的评估过程，输出模型评价指标以及可视化结果。
	实例分割	该组件用于构建实例分割任务的评估过程，输出模型评价指标以及可视化结果。
	语义分割	该组件用于构建语义分割任务的评估过程，输出模型评价指标以及可视化结果。
	OCR	该组件用于构建文本识别与检测任务的评估过程，输出模型评价指标以及可视化结果。
	关键点	该组件用于构建关键点检测任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	视频分类单标签	该组件用于构建视频单标签分类任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	视频检测	该组件用于构建视频检测任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	目标追踪	该组件用于构建目标跟踪任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	音频分类单标签	该组件用于构建音频单标签分类任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	音频转写	该组件用于构建音频转写任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	表格预测	该组件用于构建表格预测任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
	时序预测	该组件用于构建时序预测任务的评估过程，输出评价指标以及可视化结果。
部署	模型包	该组件把模型部署上线所需的代码、模型、配置等统一打包到容器镜像中。
	在线服务	模型包创建完成后，该组件支持将模型包部署为在线服务，调用在线服务提供的 HTTP API 进行推理。
	推理任务	模型包创建完成后，该组件可以通过推理任务使用模型包批量推理数据集中的数据。
存储卷	存储卷	该组件支持把训练任务、在线服务、评估任务的输出存储到存储卷中。