二分类评估

二分类评估组件通过计算AUC、KS及F1 Score指标，输出KS曲线、PR曲线、ROC曲线、LIFT Chart及Gain Chart。

输入为 csv 格式预测结果，输出为 csv 格式评估结果以及可视化结果。

注意事项

如果输入数据的分数字段都是相同的值，会导致一些图表不支持显示，表明需要进行评估的模型需要重新训练或者调整模型。

连接节点

输入节点：

• result: 可以连接 机器学习预测 组件输出的 result 节点。必连。

无输出节点。

组件配置

在工作流页面配置二分类评估组件参数。

表 35 二分类评估组件参数

参数	必填	描述
目标字段	是	填写预测的目标字段。
分数字段	是	填写包含模型预测置信度的字段。
正类值	否	填写正样本的分类标签，默认为1。
区间个数	是	填写将数据按照等频划分为桶的数量。
单节点规格	是	选择进行二分类评估的单节点算力规格。