模型工程

支持选择多种网络大小、算法种类的预训练模型及超参数配置定制开发模型，并支持训练可视化、模型结果评估和对比。

创建模型工程

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 单击右上角“添加模型工程”；

3. 按照页面提示配置参数：

   表 66 添加模型工程参数

   名称	必填项	说明
   模型工程名称	是
   描述	否

4. 单击“添加”。

图 81 创建模型工程

搜索模型工程

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 单击左上角搜索框；

3. 可基于“名称”和“创建人”搜索模型工程。

编辑模型工程

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 选择需要编辑的模型工程，单击该模型工程的“操作”按钮；

3. 在下拉列表中，单击“编辑”；

4. 可修改模型工程的“名称”、“描述”；

5. 单击“确认”。

删除模型工程

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 单个删除：查找需要删除的模型工程，单击该工程的“操作”按钮，在下拉列表中，单击“删除”；

3. 批量删除：单击表格右上角“编辑”按钮，勾选多个需要删除的模型工程，单击表格右上角“删除”按钮；

4. 单击“确认删除”。

查看模型工程详情

1. 左侧功能栏选择“0 代码训练”；

2. 单击模型工程名称会进入详情页。

在模型工程的详情页，可训练不同类型的模型，并支持模型版本、TensorBoard、评估任务、评估对比、推理任务功能对模型进行管理、评估、测试。 具体操作在各个模型类型的文档中进行说明。

模型工程支持训练以下类型的模型：

表 67 模型工程支持的模型类型

类型	说明
分类	对图像进行分类
实例分割	对图像中的每个对象进行像素级别的分割
目标检测	自动识别图像中的物体，确定类别，并通过矩形框确定它们的位置
语义分割	与目标检测类似，但更加细粒度化。它不仅需要识别图像中的物体， 而且需要将每个像素都分配到相应的类别中
目标检测+多分类	从图像中检测出所有目标对象的位置，并对这些对象进行分类， 将它们分配到预定义的多个类别中
OCR	从图像中自动识别文本
视频分类	对视频进行分类