机器学习预测

通用的模型预测组件。

该组件的输入为训练模型和 csv 格式预测数据，输出为 csv 格式预测结果。支持选择特征列、原样输出列。

连接节点

输入节点：

• model: 可以连接 逻辑回归二分类 、 随机森林分类 组件输出的 model 节点。必连。

• result: 可以连接 数据源 、 类型转换 、 归一化 组件输出的 result 节点。和 test 节点二选一。

• test: 可以连接 拆分 组件输出的 test 节点。和 result 节点二选一。

输出节点：

• result: 可以连接 二分类评估 组件输入的 result 节点。非必连。

组件配置

在工作流页面配置机器学习预测组件参数。

表 38 机器学习预测组件参数

参数	必填	描述
特征字段	是	不允许填写，自动继承上游连接的机器学习模型训练 组件（如逻辑回归二分类、随机森林分类）的特征字段。
原样附加字段	否	填写附加输出至聚类结果表的输入列，使用半角逗号、 空格或者回车隔开。建议添加标签列，便于评估。
输出结果字段	是	填写输出表的预测结果列的字段名。
输出分数字段	是	填写输出表的预测置信度列的字段名。
单节点规格	是	选择进行机器学习预测的单节点算力规格。