开发环境使用案例

本案例以使用 Notebook 开发、一键保存镜像、从开发环境创建任务式训练为例，介绍开发环境的常用功能。

前提条件

环境中已预置开发环境例程，快速创建开发环境可参考 快速创建开发环境；

Notebook 开发

开发环境支持 VSCode , Jupyter 和 SSH 登录，本案例以 Jupyter 为例，介绍Notebook 开发。Jupyter Notebook 支持在浏览器中交互式运行 Python 代码，进行算法开发。

  1. 单击开发环境名称，进入开发环境详情页；

  2. 单击 IDE 中的 Jupyter 链接，进入 Jupyter 登录界面，填写登录密码（详情页密码），进入 Jupyter 开发环境；

  3. 创建 .ipynb 文件，在 Jupyter Notebook 页面的右上角，点击 “New Launcher” 按钮，Select Kernel 选择 “Python 3” ；

  4. 编写代码，在新创建的 Notebook 中，点击单元格并输入代码。例如，输入以下代码：

    ../../_images/devenv_notebook.png

    图 232 Notebook 调试算法代码

这段代码的功能是从 MNIST 数据集中随机选择一个图像，并将其显示出来。然后将图像数据转换为 JSON 格式，并通过 POST 请求发送给在线服务 API 接口地址，最后打印出预测结果。

  1. 运行代码，在单元格中输入代码后，按 “Shift + Enter” 键或点击工具栏上的 “Run” 按钮运行代码。运行结果将显示在单元格下方；

  2. 保存 Notebook，在 Jupyter Notebook 页面，点击 “File” 菜单，然后选择 “Save Notebook” 以保存 Notebook；

  3. 关闭 Jupyter Notebook，在 Jupyter Notebook 页面，点击 “File” 菜单，然后选择 “Close Tab” 以关闭 Jupyter Notebook。

关于 Jupyter Notebook 的详细操作，请参见

https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html 。

保存镜像

用户可以将“运行中”的开发环境保存成镜像，操作步骤：

  1. 左侧功能栏选择“开发环境”；

  2. 选择需要保存成镜像的开发环境，单击该环境的“操作”按钮；

  3. 在下拉列表中，单击“保存镜像”；

  4. 编辑“镜像名称”、“Tag”和“适用范围”；

  5. 单击“确认”。

    ../../_images/save_devenv_image.png

    图 233 保存开发环境镜像

勾选“配置为当前开发环境的镜像”表示：停止再启动、调整算力规格之类操作在重新启动开发环境时，会使用保存之后的镜像。

创建任务式训练

  1. 左侧功能栏选择“开发环境”；

  2. 选择需要基于的开发环境，单击该环境的“操作”按钮；

  3. 在下拉列表中，单击“创建任务式训练”；

  4. 跳转到任务式训练创建页，会根据开发环境的配置信息自动填写好各项配置；

  5. 按需修改配置信息；

  6. 单击“创建”。